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摘要:
ASIFT算法是图像特征匹配的有效工具,具有很强的仿射不变性.在ASIFT算法的基础上,利用Nelder-Mead单纯形方法优化采样点,并通过模糊控制策略实现单纯形参数的自适应调整.针对一组低空遥感图像的实验结果表明,本文方法保持了ASIFT算法对仿射变换的鲁棒性,并且能获得比ASIFT和SIFT算法更多的特征匹配对.
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文献信息
篇名 基于模糊控制的ASIFT图像特征优化算法
来源期刊 模糊系统与数学 学科 数学
关键词 SIFT特征 仿射变换 Nelder-Mead单纯形法 模糊控制
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 模糊集理论
研究方向 页码范围 147-153
页数 分类号 O159
字数 3721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7402.2012.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈水利 集美大学理学院 62 510 12.0 21.0
2 吴云东 集美大学理学院 30 328 7.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT特征
仿射变换
Nelder-Mead单纯形法
模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
chi
出版文献量(篇)
2985
总下载数(次)
4
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