基于层次向量空间模型的用户兴趣表示及更新

• 作者: 吴共庆 胡学钢 郝水龙
• 来源期刊: 南京大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化服务 向量空间模型 用户兴趣模型 兴趣更新
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 190-197
• 分类号: TP393.4
• 字数: 5934字
• 语种: 中文

摘要

用户兴趣建模是个性化服务的基础与核心，而用户的兴趣会随着时间发生变化，这种用户兴趣漂移现象会导致系统预测用户兴趣的准确性下降．提出一种基于层次向量空间模型（VSM）的用户兴趣模型表示及更新处理机制，基于特征项形成兴趣主题，基于兴趣主题形成用户兴趣，由此建立层次型用户兴趣模型．采用基于用户浏览行为来计算用户对网页的兴趣度，快速估计网页兴趣度，以提高个性化系统的实用性，从而更好地满足用户个性化需求．实验结果表明，设计的用户模型表示及更新机制能有效提高个性化服务性能，准确率及召回率均有所提高．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	吴共庆	合肥工业大学计算机与信息学院	24	251	6.0	15.0
3	郝水龙	合肥工业大学计算机与信息学院	1	68	1.0	1.0