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摘要:
差分进化算法是一种基于群体进化的算法,具有记忆个体最优解和种群内信息共享的特点,即通过种群内个体间的合作与竞争来实现对优化问题的求解,其本质是一种基于实数编码的具有保优思想的贪婪遗传算法.本文将差分进化算法用于求解三峡电站厂内经济运行问题,同时又将该算法与标准遗传算法相比较,结果显示差分进化算法优化效果明显优于标准遗传算法,差分进化算法的全局的收敛性比标准遗传算法强,差分进化算法是求解大型水电站经济运行问题的有效方法.
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文献信息
篇名 差分进化算法在三峡电站厂内经济运行中的应用
来源期刊 水文 学科 工学
关键词 经济运行 差分进化算法 标准遗传算法
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 69-71,80
页数 分类号 TV213.4
字数 2991字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0852.2012.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨侃 河海大学水文水资源学院 74 374 9.0 15.0
2 郑姣 河海大学水文水资源学院 11 117 6.0 10.0
3 刘国帅 河海大学水文水资源学院 10 103 5.0 10.0
4 周景舒 河海大学水文水资源学院 8 9 2.0 2.0
5 陈静 4 4 1.0 2.0
6 周冉 1 4 1.0 1.0
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