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摘要:
为了解决商品进货无关联的现状,找到商品间的关联规则,更好地进行商品的搭配进货,从而提高进货效率,文中引入了关联规则的思想,并利用规则进行了商品关联规则的挖掘.在分析了关联规则挖掘的算法后,将其应用到超市商品数据库中,利用关联规则挖掘出大量数据中项集即商品之间的相互关联,并抽取出有价值的商品关联规则,利用支持度和平衡度这两个度量概念,优化出强规则集,并用这一思想成功设计了PLM即产品全生命周期管理中的搭配进货系统.
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文献信息
篇名 基于关联规则的搭配进货系统的研究与实现
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 关联规则 数据挖掘 搭配进货
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 137-139,156
页数 分类号 TP31
字数 2179字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.01.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽君 曲阜师范大学计算机科学学院 11 24 3.0 4.0
2 方芸 曲阜师范大学计算机科学学院 22 81 4.0 8.0
3 王妍 曲阜师范大学计算机科学学院 20 20 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
数据挖掘
搭配进货
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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