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摘要:
针对未知谱密度高斯杂波环境下的目标检测问题,假定噪声协方差矩阵是随机变量,并且服从逆Wishart分布.通过求解噪声协方差矩阵的最大后验估计,推导出基于贝叶斯方法的Rao和Wald准则检测器,提高了非均匀杂波环境下的雷达目标自适应检测性能.检测器的设计过程中除了利用观测样本提供的信息,还融合了关于噪声协方差矩阵的先验知识,且融入程度可通过标量参数调节.仿真实验表明,小样本情况下贝叶斯Rao和Wald准则检测器的检测性能优于传统的非贝叶斯检测器.
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文献信息
篇名 贝叶斯雷达自适应检测算法研究
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 贝叶斯方法 Rao准则检测器 Wald准则检测器 非均匀杂波环境
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-33
页数 分类号 TN957
字数 4625字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2012.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张林让 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 194 1602 19.0 27.0
2 周宇 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 31 280 9.0 16.0
3 刘楠 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 49 692 14.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯方法
Rao准则检测器
Wald准则检测器
非均匀杂波环境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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