基于本体论的电站锅炉燃烧系统优化调整知识建模

• 作者: 严林博 何伯述 宋泾舸 王超俊 裴晓辉
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 燃烧调整 知识本体 优化调整 知识建模 电站
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 节能环保与检测
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 分类号: TK223.2|TP182
• 字数: 5472字
• 语种: 中文

摘要

提出了面向燃烧系统分析与监控的知识本体框架,定义了资源、设备、过程、任务和策略等概念及属性概念的本体结构.该框架概念层次清晰、结构紧凑、易于理解.以Protégé软件和OWL语言实现了某电站锅炉燃烧系统的知识模型,能较全面地描述燃烧优化调整所需的各类知识,便于知识的共享和复用.为提高燃烧优化调整技术的灵活性和集成能力奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何伯述	北京交通大学机械与电子控制工程学院	26	258	11.0	15.0
2	严林博	北京交通大学机械与电子控制工程学院	11	75	5.0	8.0
3	裴晓辉	北京交通大学机械与电子控制工程学院	4	8	2.0	2.0
4	王超俊	北京交通大学机械与电子控制工程学院	2	1	1.0	1.0
5	宋泾舸	北京交通大学机械与电子控制工程学院	6	34	3.0	5.0