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摘要:
数据挖掘是商务智能中经常使用的一项重要技术,能够帮助人们从海量数据中挖掘出与企业决策有关的信息,以应对日益激烈的市场挑战.利用关联规则算法对零售业交叉销售进行分析,结合数据挖掘软件Clementine分析了关联规则挖掘在零售业交叉销售中的实际应用.
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文献信息
篇名 关联规则挖掘在零售业交叉销售中的应用
来源期刊 电脑开发与应用 学科 工学
关键词 零售业 关联规则 交叉销售
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 网络技术
研究方向 页码范围 70-71,74
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 1981字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳炳祥 景德镇陶瓷学院信息工程学院 154 681 13.0 21.0
2 熊文娟 景德镇陶瓷学院信息工程学院 1 5 1.0 1.0
3 赖小亮 景德镇陶瓷学院信息工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
零售业
关联规则
交叉销售
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑开发与应用
月刊
1003-5850
14-1133/TP
大16开
山西省太原市193号信箱
22-96
1985
chi
出版文献量(篇)
4882
总下载数(次)
14
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