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摘要:
采用网格法和减法聚类法划分网络,分别建立了基于 ANFIS (Adaptive Neuron-Fuzzy Inference System)的两种粉煤灰混凝土氯离子扩散系数预测模型,并用NEL法试验中的数据作为样本来训练和测试两种模型,比较其预测精度.结果表明,采用减法聚类法建立的 ANFIS 模型预测精度更高,更能满足工程应用的要求.
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文献信息
篇名 粉煤灰混凝土氯离子扩散系数的ANFIS预测模型比较研究
来源期刊 粉煤灰 学科 工学
关键词 氯离子扩散系数 网格法 减法聚类法 粉煤灰混凝土
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 分类号 TU528.2
字数 1913字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 綦春明 南华大学城市建设学院 44 171 8.0 11.0
2 黄露 南华大学城市建设学院 2 1 1.0 1.0
3 左江波 南华大学城市建设学院 6 29 2.0 5.0
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
氯离子扩散系数
网格法
减法聚类法
粉煤灰混凝土
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑科技
双月刊
1007-046X
31-2135/TQ
16开
上海市宛平南路75号
4-936
2017
chi
出版文献量(篇)
2264
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7
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7556
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