原文服务方: 华侨大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对不能确知被估计信号源的相关性和非平稳且噪声功率未知的高斯噪声环境,提出一种改进型的修正多重信号分类(MMUSIC)算法.用协方差差分法消除阵列协方差矩阵中的未知噪声矩阵,再用MMUSIC算法对得到的协方差差分矩阵进行解相关或解相干处理.该算法只要求阵元数为不少于2L+1,即可在不影响相干信号源估计的同时,保证不相关信号源的估计性能.仿真结果表明:算法能够在不能确知信号源相关性和低信噪比的未知噪声环境下,对信号源进行有效的波达方向估计,获得很高的估计精度和角度分辨率.
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文献信息
篇名 未知噪声背景下的改进型MMUSIC算法
来源期刊 华侨大学学报(自然科学版) 学科
关键词 波达方向 未知噪声 修正多重信号分类算法 协方差差分法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 388-391
页数 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭鸽伟 华侨大学信息科学与工程学院 16 22 3.0 4.0
2 王科文 华侨大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
波达方向
未知噪声
修正多重信号分类算法
协方差差分法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5013
35-1079/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2681
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14643
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