基于人工神经网络算法的城市地下管网自动监测系统应用方案

• 作者: 刘敏 董显玲 陆勃
• 来源期刊: 江淮水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 地下管网 自动监测 多层前馈神经网络 GPRS
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 44-45
• 分类号: TU990.3
• 字数: 1697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4688.2012.02.019

摘要

城市地下各类管线是城市的重要基础设施,担负着信息传递、能源传送等重要工作,也是城市赖以生存和发展的生命线.但由于种种原因,现有的各类管线资料残缺不全,且资料精度与现状严重不符.随着城市基础设施建设力度的逐渐加大,获取详尽的地下管线资料成为亟待解决的问题.本文提出一种成套的解决方案:利用中国移动的GPRS网络无线采集数据,在上位机使用BP(多层前馈人工神经网络)算法,分析处理数据,实现地下管网系统的动态监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘敏	山东省德州市水利局水利科学研究所	15	27	3.0	5.0
2	董显玲	山东省德州市水利局水利科学研究所	3	1	1.0	1.0
3	陆勃	山东省德州市水利局水利科学研究所	1	0	0.0	0.0