面向动态任务合作求解的联盟模型

• 作者: 孙强 王崇骏 詹千熠 詹宇森 谢俊元
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent系统 联盟 捕食者问题 ARG元模型 合同网
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 1098-1108
• 分类号: TP301
• 字数: 10116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2012.12.004

摘要

多Agent系统中,Agent间通过形成联盟达到提高任务求解能力,获取更多收益的目的.主要关注联盟模型的改进和联盟形成阶段的改进,基于ARG(agent,role,group)元模型和学习机制提出了一种采用角色和学习机制的新联盟模型CLAR(coalition model based on learning agent and role);在采用合同网协议的 CLAR联盟模型中提出了两阶段联盟形成机制;通过捕食者问题实验验证了角色和学习机制的作用,以及两阶段联盟

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王崇骏	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	56	1131	15.0	32.0
2	谢俊元	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	95	1363	20.0	32.0
3	孙强	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	8	58	5.0	7.0
4	詹千熠	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	1	3	1.0	1.0
5	詹宇森	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	1	3	1.0	1.0