Mathematica在多元线性回归分析中的应用

• 作者: 李思泽 黄志鹏
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 多元线性回归 最小二乘法 mathematica Seidel迭代法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: O212
• 字数: 2267字
• 语种: 中文

摘要

从多元线性回归分析的原理出发,利用最小二乘法准则,将回归分析归结为用Seidel迭代法求矩阵方程组解,确定待定系数的过程.利用mathematica实现精度可调节式的多元线性回归.结合实例,通过方差分析表,进行F检验,计算P值,决定系数,将此方法的回归分析结果与调用统计软件包中的regress函数的结果进行比较,说明此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄志鹏	北京交通大学理学院数学系	2	2	1.0	1.0
2	李思泽		2	2	1.0	1.0