一种正态分布下的动态推荐信任模型

• 作者: 刘宗田 梅袅雄 罗飞 邵堃
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐信任模型 Bayesian估计 正态分布 可信度 收敛性
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 系统软件与软件工程
• 页码范围: 3130-3148
• 页数: 19页
• 分类号: TP311
• 字数: 14138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2012.04204

摘要

建立基于连续过程的推荐信任模型,描述间接信任这种最复杂的信任关系,在保障开放环境的安全和开放系统的可靠运行方面有着重要意义.通过量化间接信任影响因素,运用分级剪枝方法过滤推荐信息,将结果作为正态过程的采样样本,计算获取后验分布期望的Bayesian估计值.在此基础上,详细阐述信任动态演化的过程,深入探讨信任度和可信度之间的关系,给出了命题及其数学证明.实验数据表明,模型提高了抵御恶意攻击的能力,得出了更加有效和精确的结果,与相关命题的数学推导相一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宗田	上海大学计算机工程与科学学院	155	2834	28.0	47.0
2	邵堃	合肥工业大学计算机与信息学院	40	149	7.0	10.0
3	梅袅雄	合肥工业大学计算机与信息学院	2	28	1.0	2.0