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摘要:
在火电厂的配煤过程中,需要综合考虑锅炉运行的稳定性与经济性.利用粒子群算法建立火电厂经济性配煤优化模型,主要以配煤经济性作为目标函数,并以单煤的价格、发热量、灰分、挥发分、水分以及硫分等6项指标值作为约束条件.基于内蒙古某电厂的来煤条件,采用本模型进行配煤优化计算.仿真实验表明:带惯性权重的粒子群算法(标准PSO)具有较好的全局搜索能力,能够快速、准确地搜索到最佳的优劣质煤配比关系和最经济的配煤价格.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的火电厂优化配煤研究
来源期刊 锅炉技术 学科 工学
关键词 配煤优化 火电厂经济性 粒子群优化算法 约束条件 惯性权重因子 适应度函数
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 设计·科研·试验
研究方向 页码范围 18-24
页数 分类号 TK223.7+2
字数 4298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4763.2012.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永江 24 144 7.0 11.0
2 韩义 26 87 5.0 8.0
3 蔡斌 29 117 6.0 9.0
4 于英利 27 113 6.0 9.0
5 高正平 13 91 5.0 9.0
6 张秉权 3 13 2.0 3.0
7 郭洋 12 44 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
配煤优化
火电厂经济性
粒子群优化算法
约束条件
惯性权重因子
适应度函数
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
锅炉技术
双月刊
1672-4763
31-1508/TK
16开
上海市闵行区华宁路250号
1970
chi
出版文献量(篇)
2293
总下载数(次)
7
总被引数(次)
14330
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