基于粒子群算法的火电厂优化配煤研究

• 作者: 于英利 刘永江 张秉权 蔡斌 郭洋 韩义 高正平
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 工学
• 关键词: 配煤优化 火电厂经济性 粒子群优化算法 约束条件 惯性权重因子 适应度函数
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 设计·科研·试验
• 页码范围: 18-24
• 分类号: TK223.7+2
• 字数: 4298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4763.2012.05.005

摘要

在火电厂的配煤过程中,需要综合考虑锅炉运行的稳定性与经济性.利用粒子群算法建立火电厂经济性配煤优化模型,主要以配煤经济性作为目标函数,并以单煤的价格、发热量、灰分、挥发分、水分以及硫分等6项指标值作为约束条件.基于内蒙古某电厂的来煤条件,采用本模型进行配煤优化计算.仿真实验表明:带惯性权重的粒子群算法(标准PSO)具有较好的全局搜索能力,能够快速、准确地搜索到最佳的优劣质煤配比关系和最经济的配煤价格.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永江		24	144	7.0	11.0
2	韩义		26	87	5.0	8.0
3	蔡斌		29	117	6.0	9.0
4	于英利		27	113	6.0	9.0
5	高正平		13	91	5.0	9.0
6	张秉权		3	13	2.0	3.0
7	郭洋		12	44	5.0	6.0