基于小波变换及神经网络的SAR图像目标检测方法研究

• 作者: 田宇 罗华锋 赵博
• 来源期刊: 火控雷达技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 神经网络 目标检测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 总体工程
• 页码范围: 6-8,23
• 页数: 4页
• 分类号: TN958
• 字数: 2688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8652.2012.01.002

摘要

由于小波分解的多分辨分析特征及神经网络的自学习、自组织等性能,在图像处理中得到了广泛的应用。本文研究了SAR图像非线性采样目标低频小波树特征提取方法,利用PCA（主分量分析）对低频小波树降维,用降维后的特征值训练LVQ神经网络,将其应用于SAR图像目标检测,取得了较好的检测结果。