作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究石油期货价格预测问题,石油期货价格是一种动态、时变、非线性数据,具有较强的随机性和多元性.单一预测模型只能描述部分信息,存在局限性.为了提高石油期货价格预测精度,提出了一种非线性组合的石油期货价格预测模型.首先采用3个不同的单项模型对石油期货价格进行预测,采用全局逼近能力强的支持向量机建立了一个多输入单输出的石油期货价格非线性组合预测模型,并通过预测误差最小原则确定模型的参数.仿真结果表明,改进模型预测精度明显优于对比预测模型,为提高石油期货价格预测精度提供了一条新途径.
推荐文章
中国小麦期货价格行为的实证研究
小麦期货价格
GARCH族模型
ADF检验
VECM模型
方差分解
基于LS-SVM的石油期货价格预测研究
石油期货
预测
时间序列
最小二乘支持向量机
小麦期货价格预测的马尔可夫模型
马尔可夫模型
小麦期货价格
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于非线性组合方法的石油期货价格预测研究
来源期刊 计算机仿真 学科 经济
关键词 石油期货价格 组合预测 支持向量机
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 社会科学领域仿真
研究方向 页码范围 379-382
页数 分类号 F224
字数 3432字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.07.092
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沙锋 8 13 2.0 3.0
2 张凯 12 31 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (90)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (5)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
石油期货价格
组合预测
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
论文1v1指导