融合均值漂移和加权谱聚类的彩色图像分割

• 作者: 杜晶 桂阳 苑云
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 均值漂移 加权谱聚类 彩色图像 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3528-3530,3539
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.09.087

摘要

为了提高彩色图像分割的效率,提出了一种彩色图像分割新方法.该方法首先利用均值漂移算法滤除噪声干扰并对图像进行初始分割,初始分割后的图像由一些互不相交的区域组成；然后将这些区域视为图的节点建立区域连接图；最后采用融入了区域之间面积差异信息与空间距离信息的加权谱聚类算法进行聚类,获得最终分割结果.实验结果表明,该方法可较好地对彩色图像进行分割,并能有效地降低噪声的影响,保持图像边缘,且运算速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑云	国防科学技术大学航天与材料工程学院	11	20	3.0	4.0
5	桂阳	国防科学技术大学航天与材料工程学院	3	28	2.0	3.0
9	杜晶	国防科学技术大学计算机学院	2	8	2.0	2.0