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摘要:
小样本情形下,样本均值易受异常点的影响,导致经典方法得到的置信区间不具有稳健性.文章合理改进了PWM方法,并借助一般的和加权处理的Bootstrap方法进行区间估计比较.结果显示改进的PWM方法得到的置信区间较短,而真值覆盖率更高,并且具有更好的稳健性.
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文献信息
篇名 改进的PWM方法及小样本下的稳健区间估计
来源期刊 曲阜师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 区间估计 稳健性 Bootstrap抽样 PWM方法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 25-27,31
页数 4页 分类号 O212
字数 2524字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁永生 河海大学理学院 55 262 6.0 15.0
2 戴启璠 32 53 4.0 4.0
3 相荣霞 河海大学理学院 5 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
区间估计
稳健性
Bootstrap抽样
PWM方法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
曲阜师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-5337
37-1154/N
大16开
山东省曲阜市
24-128
1964
chi
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