原文服务方: 热带海洋学报       
摘要:
运用经验正交函数(EOF)分解方法,分析了 SeaWiFS传感器获取的近13年的逐月叶绿素浓度资料,得出南海叶绿素浓度的空间分布形态及其随时间的变化特征.结果显示,南海叶绿素浓度在空间上主要表现为4种典型的分布结构,而时间上以季节变化为主:EOF1呈现了南海叶绿素浓度近海高、海盆区低的基本分布特征;EOF2显示出夏季越南沿岸激流形叶绿素浓度高值带的存在,除显著的季节变化外,其时间序列也表现出明显的年际变化特征,并与ENSO事件关系紧密;EOF3体现了南海叶绿素浓度随东北季风加强而升高的现象,其高值区分布于东北-西南向的海盆主轴以北,并在吕宋岛西北海域形成一个极大值中心;另外, EOF4反映了叶绿素浓度较短时间尺度的变化规律,在空间分布上表现为明显的三涡结构,与南海海面高度的三涡结构有极好的对应关系.
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关键词热度
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文献信息
篇名 南海叶绿素浓度的时空变化特征分析
来源期刊 热带海洋学报 学科
关键词 南海 叶绿素浓度 海洋遥感 EOF分析
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-48
页数 分类号 P731|P735|X87
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-5470.2012.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘昕 中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室 39 419 13.0 20.0
2 王静 中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室 76 405 11.0 17.0
3 程旭华 热带海洋环境国家重点实验室中国科学院南海海洋研究所 2 27 2.0 2.0
4 闫桐 热带海洋环境国家重点实验室中国科学院南海海洋研究所 2 22 2.0 2.0
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叶绿素浓度
海洋遥感
EOF分析
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期刊影响力
热带海洋学报
双月刊
1009-5470
44-1500/P
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1766
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总被引数(次)
21069
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