灰度共生矩阵在指纹图像分割中的应用

• 作者: 平源 李慧娜 郭超峰
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹分割 纹理特征 灰度共生矩阵 二次统计特征 对比度方差
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 63-67
• 分类号: TP391
• 字数: 3554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.01.010

摘要

指纹图像分割是自动指纹识别系统的关键步骤之一.通过分析指纹图像的灰度级数、位移量及相对方向与其灰度共生矩阵的二次统计特征之间的关系,提出了一种基于灰度共生矩阵的指纹图像分割算法.该算法先将指纹图像分割成矩形块,得到每个矩形块在不同相对方向上的灰度共生矩阵的对比度,然后将其对比度方差与预设阈值进行比较,完成前景或背景区的快速判断.分析和实验表明,该算法分割指纹效果较好,并且对不同的采集环境和图像质量都体现出较强的健壮性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭超峰	许昌学院计算机科学与技术学院	21	102	5.0	9.0
2	李慧娜	许昌学院计算机科学与技术学院	21	105	5.0	10.0
3	平源	北京邮电大学计算机学院	19	178	6.0	13.0