基于BP神经网络的坝体混凝土二期通水冷却分析

• 作者: 付学奎 周宜红 周绍武 李金河 黄耀英
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土坝 二期通水冷却 BP神经网络 温度预测 接缝灌浆 混凝土灌浆区
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 工程施工
• 页码范围: 50-53
• 分类号: TU755.7
• 字数: 2921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2012.02.013

摘要

由于在大坝混凝土施工时一些坝段的接缝灌浆区没有预埋温度计,故进行二期冷却时难以判断混凝土灌浆区的温度是否达到接缝灌浆的要求.对此,本文以冷却水管进口温度、出口温度、通水流量、当天坝块的起始温度为输入量,实测混凝土温度为输出量,建立二期通水冷却统计模型,采用BP神经网络对二期冷却时通水工况和坝体混凝土温度作为样本进行训练,然后通过二期冷却时通水工况预测坝体混凝土的温度.实例分析表明,此方法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄耀英	三峡大学水利与环境学院	120	502	10.0	13.0
2	周宜红	三峡大学水利与环境学院	109	607	12.0	18.0
3	周绍武		33	336	11.0	16.0
4	李金河		21	153	7.0	11.0
5	付学奎	三峡大学水利与环境学院	3	25	3.0	3.0