基于遗传-单纯形混合算法的热工过程参数辨识

• 作者: 李大中 郭放
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 参数辨识 热工自动化 遗传算法 单纯形算法 数学模型
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TM621
• 字数: 3727字
• 语种: 中文

摘要

热工过程参数辨识是热工自动化领域的重要课题之一.针对热工对象的特点,利用遗传算法全局搜索能力强,单纯形算法收敛速度快、局部搜索能力强的特点,引入遗传-单纯形混合算法对典型热工过程数学模型进行参数辨识.编写Matlab程序进行仿真实验,通过描绘典型阶跃信号输入和其他任意信号输入下的响应曲线,并与已有文献中的辨识结果进行比较来验证参数辨识的精度.仿真实验表明,这种方法有效地解决了单纯形初值设置不当容易导致寻优失败的问题,克服了遗传算法寻优结果随机、分散的缺点,提高了搜索空间的广度和深度,能够得到精确的辨识结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李大中	华北电力大学控制与计算机工程学院	92	613	13.0	17.0
2	郭放	华北电力大学控制与计算机工程学院	6	26	2.0	5.0