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摘要:
为了实现可靠的稻飞虱虫害诊断,使用PR715光谱辐射度计采集了健康水稻叶片、有幼虫寄生的叶片、单个体成虫及参考白板的光谱值,获得各个阶段稻飞虱病虫害的光谱.由于原始光谱在谱线的两端噪声比较大,因此用滤波方法对光谱进行平滑处理,得到相对平滑的反射率光谱曲线.采用主分析、欧式距离和余弦3中方法进行聚类分析,其中主成分分析、余弦的分类正确率为100%,欧式距离的平均分类正确率均为:92.24%,相对较差.实验结果证明,光谱分析方法在一定程度上能快速、精确提取稻飞虱病害的信息,实现聚类分析,为对稻飞虱病虫害进行快速、精确和非破坏性诊断提供技术支持.
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文献信息
篇名 基于光谱技术的稻飞虱虫害聚类研究
来源期刊 云南师范大学学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 光谱技术 稻飞虱 聚类
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 物理学
研究方向 页码范围 56-59
页数 分类号 O433.4
字数 2507字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9793.2012.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨卫平 云南师范大学物理与电子信息学院 50 337 11.0 16.0
2 李宏宁 云南师范大学物理与电子信息学院 26 37 4.0 5.0
3 冯洁 云南师范大学物理与电子信息学院 46 139 7.0 11.0
4 马富勇 云南师范大学物理与电子信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光谱技术
稻飞虱
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-9793
53-1046/N
大16开
云南昆明市一二一大街298号
64-74
1958
chi
出版文献量(篇)
2229
总下载数(次)
5
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
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