钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
基础科学期刊
\
大学学报期刊
\
云南师范大学学报(自然科学版)期刊
\
基于光谱技术的稻飞虱虫害聚类研究
基于光谱技术的稻飞虱虫害聚类研究
作者:
冯洁
李宏宁
杨卫平
马富勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
光谱技术
稻飞虱
聚类
摘要:
为了实现可靠的稻飞虱虫害诊断,使用PR715光谱辐射度计采集了健康水稻叶片、有幼虫寄生的叶片、单个体成虫及参考白板的光谱值,获得各个阶段稻飞虱病虫害的光谱.由于原始光谱在谱线的两端噪声比较大,因此用滤波方法对光谱进行平滑处理,得到相对平滑的反射率光谱曲线.采用主分析、欧式距离和余弦3中方法进行聚类分析,其中主成分分析、余弦的分类正确率为100%,欧式距离的平均分类正确率均为:92.24%,相对较差.实验结果证明,光谱分析方法在一定程度上能快速、精确提取稻飞虱病害的信息,实现聚类分析,为对稻飞虱病虫害进行快速、精确和非破坏性诊断提供技术支持.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于DS聚类的高光谱图像集成分类算法
优势集
聚类
集成
支持向量机
高光谱图像分类
基于光谱空间结合的非负稀疏保持嵌入的谱聚类
非负稀疏
降维
谱聚类
高光谱图像
拉普拉斯
基于混合聚类的中文词聚类
词聚类
层次聚类
概念聚类
混合聚类
基于主题概念聚类的中文文本聚类
中文文本聚类
HowNet
主题概念
Chmeleon算法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于光谱技术的稻飞虱虫害聚类研究
来源期刊
云南师范大学学报(自然科学版)
学科
物理学
关键词
光谱技术
稻飞虱
聚类
年,卷(期)
2012,(1)
所属期刊栏目
物理学
研究方向
页码范围
56-59
页数
分类号
O433.4
字数
2507字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-9793.2012.01.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨卫平
云南师范大学物理与电子信息学院
50
337
11.0
16.0
2
李宏宁
云南师范大学物理与电子信息学院
26
37
4.0
5.0
3
冯洁
云南师范大学物理与电子信息学院
46
139
7.0
11.0
4
马富勇
云南师范大学物理与电子信息学院
1
0
0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(56)
共引文献
(190)
参考文献
(14)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1982(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1985(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1990(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1996(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1997(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1998(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1999(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
2000(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2001(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2002(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
2003(6)
参考文献(2)
二级参考文献(4)
2004(12)
参考文献(1)
二级参考文献(11)
2005(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2006(6)
参考文献(2)
二级参考文献(4)
2007(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2008(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2009(3)
参考文献(3)
二级参考文献(0)
2010(3)
参考文献(3)
二级参考文献(0)
2012(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
光谱技术
稻飞虱
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
云南师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-9793
CN:
53-1046/N
开本:
大16开
出版地:
云南昆明市一二一大街298号
邮发代号:
64-74
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
2229
总下载数(次)
5
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
面上项目
学科类型:
期刊文献
相关文献
1.
基于DS聚类的高光谱图像集成分类算法
2.
基于光谱空间结合的非负稀疏保持嵌入的谱聚类
3.
基于混合聚类的中文词聚类
4.
基于主题概念聚类的中文文本聚类
5.
基于多聚类结果融合的轨迹聚类方法
6.
基于随机抽样和聚类特征的聚类算法
7.
基于混合模型的聚类算法研究
8.
基于QPSO的数据聚类
9.
基于核聚类的K-均值聚类
10.
基于GAlib和聚类技术的WMN网关部署优化研究
11.
基于 BA 的模糊聚类算法研究
12.
基于数字图像技术的卵石模糊聚类
13.
基于智能计算的聚类挖掘研究进展
14.
基于聚类的字典压缩技术在GIS中的应用研究
15.
基于灰色聚类的某舰炮技术风险评估
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
力学
化学
地球物理学
地质学
基础科学综合
大学学报
天文学
天文学、地球科学
数学
气象学
海洋学
物理学
生物学
生物科学
自然地理学和测绘学
自然科学总论
自然科学理论与方法
资源科学
非线性科学与系统科学
云南师范大学学报(自然科学版)2022
云南师范大学学报(自然科学版)2021
云南师范大学学报(自然科学版)2020
云南师范大学学报(自然科学版)2019
云南师范大学学报(自然科学版)2018
云南师范大学学报(自然科学版)2017
云南师范大学学报(自然科学版)2016
云南师范大学学报(自然科学版)2015
云南师范大学学报(自然科学版)2014
云南师范大学学报(自然科学版)2013
云南师范大学学报(自然科学版)2012
云南师范大学学报(自然科学版)2011
云南师范大学学报(自然科学版)2010
云南师范大学学报(自然科学版)2009
云南师范大学学报(自然科学版)2008
云南师范大学学报(自然科学版)2007
云南师范大学学报(自然科学版)2006
云南师范大学学报(自然科学版)2005
云南师范大学学报(自然科学版)2004
云南师范大学学报(自然科学版)2003
云南师范大学学报(自然科学版)2002
云南师范大学学报(自然科学版)2001
云南师范大学学报(自然科学版)2000
云南师范大学学报(自然科学版)2012年第6期
云南师范大学学报(自然科学版)2012年第5期
云南师范大学学报(自然科学版)2012年第4期
云南师范大学学报(自然科学版)2012年第3期
云南师范大学学报(自然科学版)2012年第2期
云南师范大学学报(自然科学版)2012年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号