一种基于目标区域特征的红外与可见光图像信息融合方法

• 作者: 施云龙 杨晓冬 王士乐 王洋 钟平
• 来源期刊: 应用激光
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 图像融合 小波变换 均值聚类 区域特征
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 440-445
• 页数: 6页
• 分类号: TM58
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AL20123205.0440

摘要

基于异源图像的信息互补关系,提出了基于目标特征区域的小波变换融合方法.首先采用基于模糊C-均值聚类(FCM)的方法,提取红外图像的目标特征区域,用于异源图像目标特征区域的局部信息融合,达到在可见光图像中加入红外目标信息的效果.其次以第一步融合的图像替换原有的可见光图像,并采用小波变换的方法实现与红外图像的融合,获得最终的融合图像.采用图像质量评价标准对本文算法和其他融合算法的实验结果进行分析对比,证明所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟平		28	117	6.0	10.0
2	王洋		2	0	0.0	0.0
3	施云龙		2	0	0.0	0.0
4	杨晓冬		1	0	0.0	0.0
5	王士乐		2	4	1.0	2.0