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摘要:
利用美国环境预测中心的再分析气象资料和由GIMMS NDVI资料生成的叶面积指数对BEPS生态模型进行驱动,模拟分析了2000-2005年亚洲东部地区总初级生产力(GPP)和总净初级生产力(NPP)的时空变化特征.在进行区域模拟计算前,使用15个站点不同生态系统的GPP观测数据及1300个样点的NPP观测数据对模型进行验证.结果表明:BEPS模型能较好地模拟不同生态系统的GPP和NPP变化,模拟的GPP与观测数据之间的R2为0.86 ~0.99,均方根误差(RMSE)为0.2~1.2 gC·m-2·d-1;BEPS模拟值能够解释78%的年NPP变化,其RMSE为118gC ·m-2 ·a-1.2000-2005年,亚洲东部地区GPP和NPP总量平均值分别为21.7和10.5 Pg C·a-1.NPP和GPP具有相似的时空变化特征.研究期间,NPP总量的变化范围为10.2~10.7 Pg C·a-1,变异系数为2.2%.NPP由东南向西北显著减少,高值区(>1000 g C·m-2·a-1)出现在东南亚海岛国家,我国的西北干旱沙漠地区为低值区(<30 g C·m-2·a-1),其空间格局主要由气候因子决定.不同国家的人均NPP差异很大,其中,蒙古最高,达70217 kgC·a-1,远高于中国的人均NPP(1921 kg C·a-1),印度的人均NPP最小,为757 kg C·a-1.
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文献信息
篇名 基于遥感和过程模型的亚洲东部陆地生态系统初级生产力分布特征
来源期刊 应用生态学报 学科 生物学
关键词 净初级生产力 总初级生产力 BEPS模型 亚洲东部 碳循环
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 307-318
页数 分类号 Q948
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于贵瑞 中国科学院地理科学与资源研究所 155 6968 51.0 78.0
2 韩士杰 中国科学院沈阳应用生态研究所森林与土壤生态国家重点实验室 159 5315 43.0 64.0
3 王绍强 中国科学院地理科学与资源研究所 39 4481 26.0 39.0
4 居为民 南京大学国际地球系统科学研究所 58 1533 20.0 38.0
5 张方敏 南京信息工程大学应用气象学院 17 276 6.0 16.0
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节点文献
净初级生产力
总初级生产力
BEPS模型
亚洲东部
碳循环
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期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
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16
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