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摘要:
利用便携式光谱仪和分光光度计法分别测得大豆生长期内叶片的高光谱数据及相应的叶绿素质量分数w,利用多元统计分析和红边参数反演提取与叶片水平的w(叶绿素)相关性较高的敏感波段和光谱形式,及特征光谱位置,并以此为基础推演得到一个基于神经网络算法的叶绿素含量反演模型,结合了3种方法的优点,具有较高的反演精度.
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文献信息
篇名 大豆叶片水平叶绿素含量的高光谱反射率反演模型研究
来源期刊 北京师范大学学报:自然科学版 学科 农学
关键词 叶绿素含量 高光谱 敏感波段 红边参数 神经网络
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-65
页数 分类号 S511
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎广建 北京师范大学地理学与遥感科学院遥感科学国家重点实验室 26 325 10.0 17.0
2 李凯 北京师范大学地理学与遥感科学院遥感科学国家重点实验室 50 120 6.0 10.0
3 陈婉婧 北京师范大学地理学与遥感科学院遥感科学国家重点实验室 3 64 2.0 3.0
4 吕琳 北京师范大学生命科学学院 1 19 1.0 1.0
5 张开 北京师范大学地理学与遥感科学院遥感科学国家重点实验室 2 28 2.0 2.0
传播情况
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北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
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