淮河流域极端径流的时空变化规律及统计模拟

• 作者: 严子奇 佘敦先 夏军 张永勇 曾思栋 杜鸿
• 来源期刊: 地理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 淮河流域 极端径流 极值分布 阈值选取
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 水文
• 页码范围: 398-409
• 分类号: P333.1
• 字数: 8319字
• 语种: 中文

摘要

以淮河流域蚌埠闸以上20个水文站点1956-2010年日径流量观测数据资料为基础,采用游程检验、趋势检验和Mann-Kendall检验法分析年最大日径流量的变化规律.分别采用年最大值法(annual maximum,AM)和超门限峰值法(peaks over threshold,POT)抽取径流序列样本,运用广义极值分布(generalized extreme value distribution,GEV)和广义帕累托分布(generalized Pareto distribution,GPD)两种极值统计模型对规范化样本进行拟合,分析淮河流域极端径流的时空变化规律.研究表明:1956-2010年,淮河流域蚌埠闸以上的研究站点中,10个站点的年最大日径流量有减少的趋势,另外10个站点有不显著的增加趋势.极端径流事件大多发生在20世纪60、70年代,且以汛期居多.淮河流域的极端径流主要来自淮河干流、淮南山区和伏牛山区.使用Kolmogorov-Smirnov (K-S)法检验发现,GEV和GPD分布分别能较好的拟合AM和POT序列.采用百分位阈值法、平均超出量函数图法和超定量洪峰法三种方法选取阈值,对于淮河流域的极端径流事件模拟而言,百分位阈值法较好.