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摘要:
针对企业员工综合考评管理信息系统的设计需求,提出了一种基于RBF径向基神经网络的数据挖掘方法,着重讲述了该挖掘方法的构造方案及其在员工考评管理信息系统中的应用.方案首先对员工“德能勤绩”数据仓库进行提炼,抽取形成考评数据挖掘库,然后应用RBF神经网络从大量的员工数据中挖掘有用信息,实现对员工的考评细分,为企业的管理决策提供有力支持.实际应用情况表明了方案的科学性和有效性.
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文献信息
篇名 数据挖掘在员工考评管理信息系统中的应用
来源期刊 河北工业科技 学科 工学
关键词 数据挖掘 员工考评 管理信息系统 RBF神经网络
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 323-326
页数 分类号 TP311
字数 2847字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉恒 河北科技大学经济管理学院 17 63 6.0 6.0
2 曹东方 河北科技大学党政办公室 6 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
员工考评
管理信息系统
RBF神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业科技
双月刊
1008-1534
13-1226/TM
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
18-327
1984
chi
出版文献量(篇)
2570
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14826
论文1v1指导