错误发现率的经验估计和应用

• 作者: 曾平 王婷 赵华硕 黄水平
• 来源期刊: 郑州大学学报（医学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微阵列数据 错误发现率 经验贝叶斯 密度估计
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 636-639
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6825.2012.05.014

摘要

目的:研究大规模数据中的密度、无效分布和错误发现率的经验贝叶斯估计和应用.方法:对2个微阵列数据的贝叶斯模型,采用Poisson回归方法估计密度函数,并在此基础上经验估计贝叶斯错误发现率和局部错误发现率.结果:基于Poisson回归方法的密度估计为无效分布和错误发现率的经验贝叶斯估计提供了恰当的方法选择.结论:大规模数据的平行结构使得对错误发现率和无效分布的估计变得可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵华硕	徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	58	448	13.0	18.0
2	黄水平	徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	128	1083	16.0	25.0
3	曾平	徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	25	90	5.0	7.0
5	王婷	徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	50	150	6.0	9.0