一种新的子空间更新算法在DOA估计中的应用

• 作者: 汤炜 胡茂兵 蔡灿辉
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 波达方向 突变信号 可变遗忘因子 子空间更新算法 特征分解
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 375-379
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文

摘要

为改进传统算法对突变信号跟踪慢的缺点,提出一种有效的可变遗忘因子的子空间更新算法——逼近特征分解方法.该算法采用可变遗忘因子对阵列输出信号协方差矩阵进行秩—1更新,在该协方差矩阵特征分解的基础上,结合先验信息构造新的代价函数,并利用该代价函数的最小二乘解实现对信号子空间的实时更新.仿真结果表明:新算法的波达方向估计误差仅为原算法的1/5,而对突变信号的跟踪速度达到原算法的5倍,证实该算法的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤炜	华侨大学信息科学与工程学院	16	37	4.0	5.0
2	蔡灿辉	华侨大学信息科学与工程学院	76	343	9.0	12.0
3	胡茂兵	华侨大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0