基于多重分形的犛犃犚图像降噪

• 作者: 朱卫纲 杨顺隆 田微晴
• 来源期刊: 航天电子对抗
• 学科: 工学
• 关键词: SAR 多重分形 奇异指数 条件迭代
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 55-57
• 分类号: TN971+.1|TN958
• 字数: 2352字
• 语种: 中文

摘要

调整奇异指数的值可以去除不规则的奇异点、保留有意义的奇异点,从而达到消噪的目的.理论上奇异指数的调整计算过于复杂,一般采用手工设定.手工设定的值带有很大的主观性、缺乏定量的描述,为此引入了合成孔径雷达(SAR)图像噪声抑制效果定量评判指标,通过条件迭代(ICM)的方法优选奇异指数值,优化了基于多重分形的图像降噪计算.实验结果表明相较于传统降噪方法,基于多重分形的方法不论是视觉效果还是定量评判指标都有较大的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱卫纲		20	110	5.0	9.0
2	田微晴		2	8	2.0	2.0
3	杨顺隆		2	8	2.0	2.0