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摘要:
实例位置模糊在许多领域里都有着非常重要的应用,比如生物医学图像数据库和地理信息系统(geo-graphic information system,GIS).研究了实例位置模糊的空间co-location模式挖掘问题.定义了实例位置模糊的空间co-location模式挖掘的相关概念,包括实例位置模糊、位置参与率等;给出了基本算法来挖掘实例位置模糊的co-location模式;提出了两种改进算法,即基于网格的距离计算和减枝候选模式,以提高挖掘性能,加快co-location规则的产生.通过大量的实验,说明了基本算法及其改进算法的效果和效率.
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文献信息
篇名 实例位置模糊的空间co-location模式挖掘研究
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 空间数据挖掘 co-location模式 实例位置模糊 位置参与率
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1144-1152
页数 分类号 TP311.13
字数 5570字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2012.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周丽华 云南大学信息学院计算机科学与工程系 44 134 7.0 9.0
2 王丽珍 云南大学信息学院计算机科学与工程系 110 1069 18.0 27.0
3 欧阳志平 云南大学信息学院计算机科学与工程系 2 42 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据挖掘
co-location模式
实例位置模糊
位置参与率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
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4
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10748
论文1v1指导