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基于简化Forstner算子改进的SIFT无人机图像识别算法
基于简化Forstner算子改进的SIFT无人机图像识别算法
作者:
息朝健
郭三学
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
目标识别
SIFT算法
Forstner算子
DOG空间
摘要:
根据无人机获取图像信息量大、处理实时性要求高的特点,寻找一种符合无人机特点的图像目标识别算法,提高图像识别的效率.SIFT(Scale Invariant Features Transform)算法具有良好的准确性和鲁棒性,能够克服一定的图像形变及遮挡影响,但其还难以满足无人机图像的处理实时性,利用简化的Forstner 算子对SIFT 算法进行改进,降低SIFT算法特征点获取过程的计算量.通过仿真实验,证明改进的SIFT 算法可以提高识别和匹配的速度和准确率,可以满足复杂背景下无人机目标识别精度与速度的需求.
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文献信息
篇名
基于简化Forstner算子改进的SIFT无人机图像识别算法
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
目标识别
SIFT算法
Forstner算子
DOG空间
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
图象处理与应用
研究方向
页码范围
254-255,300
页数
分类号
TP75
字数
2493字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386X.2012.05.069
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭三学
武警工程学院装备运输系
63
175
7.0
10.0
2
息朝健
武警工程学院装备运输系
1
16
1.0
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被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
SIFT算法
Forstner算子
DOG空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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