小波降噪性能分析及其在往复压缩机故障特征提取中应用

• 作者: 刘树林 唐友福 雷娜
• 来源期刊: 流体机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 降噪 往复压缩机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 40-44
• 分类号: TP206
• 字数: 3355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0329.2012.06.009

摘要

在仿真含高斯噪声和白噪声原始信号的基础上,使用了信噪比(SNR)和维持率(KP)性能指标,评估了采用3种小波族系(Symlets,Daubechies及Coiflet)、4种阈值选取方法(Rigrsure,Sqtwolog,Heursure和Manimaxi)和3种阈值重调方法(One,Sln,Mln)组合参数的去噪能力,并将最佳参数组合的小波降噪方法应用于往复压缩机故障特征提取.结果表明:采用Db4小波、Heursure阈值选取方法及Sln阈值重调方法,可以得到最优的去噪性能,不仅能够有效降低噪声往复压缩机信号中的噪声干扰,还最大限度的保持了原故障信号的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘树林		54	297	9.0	14.0
2	唐友福		23	69	3.0	7.0
6	雷娜		21	47	4.0	5.0