面向情境感知的不确定性数据融合策略

• 作者: 徐小龙 李向阳 李玲娟 陈建新
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 情境感知 数据融合 模糊逻辑 动态贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 127-130
• 分类号: TP274
• 字数: 3239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.02.033

摘要

情境感知计算是对传感器感知的数据进行融合从而得到用户情境信息的过程.文中针对传感器数据存在的不确定性问题,在Context Toolkit模型的基础上提出了一种面向情境感知的数据融合策略,把数据融合分为底层融合和高层融合,在这两层上分别采用模糊逻辑和动态贝叶斯网络的数据融合方法.仿真实验结果表明,这种将模糊逻辑和动态贝叶斯网络相结合的策略能有效地处理情境感知过程中的不确定数据和信息,从而提高情境感知计算的容错性和准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小龙	南京邮电大学计算机学院	108	913	17.0	25.0
2	李玲娟	南京邮电大学计算机学院	88	927	14.0	26.0
3	陈建新	南京邮电大学计算机学院	28	329	10.0	18.0
4	李向阳	南京邮电大学计算机学院	2	24	2.0	2.0