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摘要:
针对支持动作效果是多个的情况,智能体如何根据现有的信息为该效果确定最终的支持动作的问题进行了研究,并给出了相应的FSas算法.FSas算法分别从命题层和动作层出发,利用被观察到的动作效果或动作以及互斥计算减小了支持动作的空间,从而求得最终支持效果的动作,实现了规划识别.研究结果表明,该算法不仅解决了支持动作效果的动作是唯一的情况,而且进一步解决了支持动作是多个的情况.同时以实例说明了该算法的执行过程,表明该算法是合理可行的.
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文献信息
篇名 基于U-规划图与动作效果相关的规划识别研究
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 规划识别 FSas算法 互斥计算 动作效果
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 517-522
页数 分类号 TP18
字数 5712字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2012.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷文祥 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 71 538 11.0 20.0
5 黄秀林 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
规划识别
FSas算法
互斥计算
动作效果
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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