BFGS-BP法在变形监测数据处理中的应用

• 作者: 周晓菲 杨艳梅
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 BFGS算法 结构变形监测 数据处理
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 108-109,103
• 页数: 3页
• 分类号: P258
• 语种: 中文

摘要

针对传统的BP神经网络算法计算精度低、收敛速度慢的缺点,本文将求解无约束极值问题的非线性最优化方法-BFGS法引入到BP神经网络模型,构建适用于带有不确定性和非线性的结构变形监测数据的处理和预测的BFGS-BP网络模型.并以某隧道施工过程中的拱顶下沉观测数据为例,进行BFGS-BP与传统BP算法的训练和预测对比试验.试验结果表明,与传统的BP算法相比,BFGS-BP模型具有更高的计算精度、更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨艳梅	西南石油大学土木工程与建筑工程学院	13	48	4.0	6.0