基于聚类分析的分数阶Fourier变换信号分离与检测

• 作者: 竺小松 邵亚勇
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信号检测 频谱混叠信号 分数阶Fourier变换 拟牛顿法 聚类分析 逐次相消
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理技术
• 页码范围: 180-185
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2012.02.012

摘要

针对应用分数阶Fourier变换检测多分量信号计算量大、效率低的问题,提出在分数阶Fourier域采取混沌-多步拟牛顿法和聚类分析相结合的方法分离与检测信号.在保证全局快速搜索最强信号的条件下,实现一次检测多个较强信号,并将已检信号逐次消去,减小对剩余信号检测的影响.仿真结果表明,该方法能快速分离检测多种调制的频谱混叠信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	竺小松		19	136	6.0	11.0
2	邵亚勇		2	13	2.0	2.0