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摘要:
针对传统Prony方法对噪声敏感和辨识精度不高的局限性,提出一种新的低频振荡模式辨识方法,实现了在有噪声干扰情况下低频振荡模式的准确辨识.该方法基于数学形态学设计出一种多结构元素的并行复合形态滤波器,可有效滤除多种噪声,保留更多的有用信息.对消噪后的信号采用基于总体最小二乘法-旋转不变技术的信号参数估计(TLS-ESPRIT)算法进行辨识,从而获取低频振荡各个模式参数.通过算例仿真,说明所提出的方法是可行和有效的.
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文献信息
篇名 基于数学形态学滤波技术和TLS-ESPRIT算法的低频振荡模式辨识研究
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 低频振荡 数学形态学 TLS-ESPRIT算法 振荡模式辨识
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 设计开发
研究方向 页码范围 114-118,123
页数 分类号 TM712
字数 3239字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2012.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘涤尘 武汉大学电气工程学院 306 4153 33.0 48.0
2 孙文涛 武汉大学电气工程学院 18 226 8.0 14.0
3 廖清芬 武汉大学电气工程学院 88 1183 20.0 29.0
4 董超 武汉大学电气工程学院 19 175 8.0 13.0
6 党杰 8 92 6.0 8.0
9 张彪 武汉大学电气工程学院 13 62 6.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
低频振荡
数学形态学
TLS-ESPRIT算法
振荡模式辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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