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摘要:
翻译推导的切分歧义是统计机器翻译面临的一个很重要的问题,而在层次短语机器翻译中,其尤为突出.提出了一个层次切分模型来处理推导的切分歧义性.采用 Markov 随机场构建模型,然后将其融入层次短语翻译模型,以便自动选择更合理的切分.在 NIST 中英翻译的任务中,该模型的训练效率高,通过 NIST05,NIST06 和 NIST08这3个测试集上的翻译效果表明,该模型提高了层次短语翻译的性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 层次短语翻译中基于Markov随机场的层次切分模型
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 层次短语翻译 切分模型 图模型 Markov随机场 依存树
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 3088-3100
页数 13页 分类号 TP391
字数 11585字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2012.04207
五维指标
传播情况
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引文网络
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1989(1)
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2007(1)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
层次短语翻译
切分模型
图模型
Markov随机场
依存树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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