压缩感知在雷达目标探测与识别中的研究进展

• 作者: 张劲东 张弓 杨萌 陶宇
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 目标探测与识别 稀疏表示 雷达
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 1-12
• 分类号: TN95
• 字数: 9303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.01.001

摘要

压缩感知理论是针对采样率和计算复杂度的一种新的信号处理模式,它以远低于奈奎斯特频率对信号进行采样,并能准确重构出原始信号.随着宽带高分辨雷达技术发展,目标相对于背景的高度稀疏,与复杂的雷达系统、海量数据呈现极度的不平衡,压缩感知是有效地减弱这种不平衡的可能技术之一.以雷达稀疏信号的压缩测量及重构为主线,本文综述了压缩感知理论在雷达目标探测与识别中的研究进展,分析了压缩感知理论在PD雷达、穿墙雷达、MIMO雷达、雷达目标参数估计、雷达成像以及目标识别等领域的潜在应用,描述了国内外的相关研究进展.文中对研究中现存的难点问题进行了探讨,并展望了未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张弓	南京航空航天大学电子工程学院	95	625	14.0	18.0
2	杨萌	南京航空航天大学电子工程学院	5	75	4.0	5.0
3	张劲东	南京航空航天大学电子工程学院	19	118	6.0	10.0
4	陶宇	南京航空航天大学电子工程学院	1	45	1.0	1.0