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摘要:
风云三号A星(FY-3A)搭载的微波湿度(MWHS)计采用双边带接收机体制,选择主要受水汽影响的(183.31±1)GHz,(183.31±3)GHz,(183.31 ±7) GHz和窗区150GHz作为通道频率.本文首先分析了观测亮温值与利用辐射传输方程仿真的亮温值之间的关系,二者相比具有较好的一致性.其次利用神经网络方法反演大气相对湿度,并与线性回归方法进行对比,本文选用的区域内,神经网络方法优于线性回归法.最后,利用本文创建的神经网络模型与正在业务使用的AMSU-B反演模型进行反演均方差和稳定度对比,结果表明,本文创建的神经网络模型在所选区域,大气相对湿度反演精度与AMSU-B神经网络模型相当(反演均方差为15%-25%);水汽密度反演均方差除地面未知因素影响外,与探空观测相比,整体均方差小于1 g/m3;不论在中纬度地区还是热带地区,都能较好地反演大气湿度的垂直分布廓线.同时,本文初次尝试在神经网络反演湿度廓线中引入墨西哥帽小波函数,结果表明,运用墨西哥帽小波函数在保证反演性能的同时,能有效减小迭代时间,避免陷入局部迭代.
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热带气旋
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 FY-3A星MWHS反演中纬度和热带大气水汽
来源期刊 遥感学报 学科 地球科学
关键词 风云三号 微波湿度计 湿度廓线 神经网络 反演均方根
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 562-578
页数 分类号 P414.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何杰颖 中国科学院空间科学与应用研究中心中国科学院微波遥感技术重点实验室 17 54 4.0 7.0
5 张升伟 中国科学院空间科学与应用研究中心中国科学院微波遥感技术重点实验室 50 533 11.0 22.0
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北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
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