基于集成学习的核电站故障诊断方法

• 作者: 刘永阔 夏虹 慕昱
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 核动力装置 故障诊断 集成学习 参数缺失
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 1254-1258
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文

摘要

核电站系统复杂,需要采集和监测的变量较多,给核电站的故障诊断增加了困难.针对该问题提出集成学习算法,对核电站的失水事故、给水管道破裂、蒸汽发生器U型管破裂和主蒸汽管道破裂等4种典型故障进行训练学习,并分别在正常情况下和参数缺失情况下进行仿真实验.仿真结果表明,该算法在参数缺失的情况下仍能得到较好的诊断结果,具有良好的容错能力和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永阔	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	53	334	9.0	15.0
5	夏虹	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	77	474	12.0	16.0
6	慕昱	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	3	18	2.0	3.0