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摘要:
提出了一种光谱异质性参数优化方法,与现有方法相比,新方法的改进主要有:①在设置参与分割的波段数据时,通过引入派生波段数据来增强分割判据的数据支撑;②在设置各波段数据层的权值时,综合考虑了各波段数据层包含的信息量和相互间的信息相关度,以抑制波段数据层间的信息冗余对分割过程的不利影响.最后,通过分割对比实验证明:采用新方法设置的光谱异质性参数执行影像分割,“欠分割”现象有了较大幅度地减少,对象间的差异程度和对象内部的均质程度都得到了提高,分割质量有了明显地改善.
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文献信息
篇名 光谱异质性参数优化方法及其在QuickBird影像中的应用
来源期刊 福建林业科技 学科 工学
关键词 高分辨率遥感影像 区域生长分割算法 光谱异质性参数 派生波段 相关度
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 101-105,116
页数 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7351.2012.04.27
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙小丹 13 77 4.0 8.0
2 侯阳青 6 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感影像
区域生长分割算法
光谱异质性参数
派生波段
相关度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建林业科技
季刊
1002-7351
35-1136/S
大16开
福州市新店上赤桥35号
34-34
1974
chi
出版文献量(篇)
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25039
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