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摘要:
生产计划与库存管理作为生产管理重要的组成部分,对企业的生产运营起着重要的作用.以成品油需求量预测值为基础,在考虑企业规模经济效益的情况下,以最小化企业生产库存成本为目标,建立了基于变动加工成本的多阶段生产库存优化模型.该模型不仅体现了生产装置的单位加工成本对生产计划的影响,而且还考虑了产成品库存优化问题.因此,可满足企业对生产成本最小化的要求.最后,分别采用自适应权重的粒子群算法和基于模拟退火的粒子群算法对模型进行了优化求解.实验结果表明:基于模拟退火的粒子群算法的性能优于自适应权重的粒子群算法,这是因为前者跳出局部最优的速度较快,能有效地收敛于全局最优.
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文献信息
篇名 石油化工行业多阶段生产库存问题研究
来源期刊 辽宁石油化工大学学报 学科 数学
关键词 生产库存 单位变动加工成本 粒子群算法 模拟退火算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 其它学科
研究方向 页码范围 84-87
页数 分类号 O227
字数 3296字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6952.2012.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国莉 辽宁科技大学理学院 9 32 4.0 5.0
2 李大卫 辽宁科技大学理学院 13 63 5.0 7.0
3 郑孝妮 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
生产库存
单位变动加工成本
粒子群算法
模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁石油化工大学学报
双月刊
1672-6952
21-1504/TE
大16开
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
8-257
1981
chi
出版文献量(篇)
2263
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12790
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