基于支持向量机的油封缺陷图像检测方法

• 作者: 刘洁 吴彰良 孙长库
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 图像处理 油封 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 光电测量与检测
• 页码范围: 40-45
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2012.03.008

摘要

提出一种基于支持向量机分类的油封缺陷图像检测方法,把油封外观中的有无缺陷看作两种不同的类别模式,应用支持向量机对两类不同的样本采样学习,然后进行分类判断.采集油封各部位图像并进行预处理,利用算法切割出各个检测区域图像,根据油封主要部位的各类缺陷特点,选取不同特征参数.应用径向基核函数建立支持向量机识别模型,并通过实验实现核函数参数寻优.实验结果表明,该方法具有检测成本低、可靠性高、泛化能力强、容易在线实施等特点,具有实用推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙长库	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	95	1115	19.0	27.0
2	吴彰良	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	4	91	4.0	4.0
6	刘洁	郑州轻工业学院机电工程学院	15	178	6.0	13.0