基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量

• 作者: 刘菊 廖静娟 沈国状
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 生物量 植被冠层散射模型 全极化分解 BP神经网络 Radarsat-2
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 38-43
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2012.03.08

摘要

鄱阳湖是中国最大的淡水湖,也是国际重要湿地,对其生物量进行长期、定量研究有助于加深对区域乃至全球碳平衡的认识和理解.探讨了利用全极化 Radarsat -2 C 波段数据反演鄱阳湖湿地生物量的方法,改进了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性；应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量.与野外实测生物量比较的结果表明:将改进的植被冠层散射模型和全极化分解得到的后向散射系数引入BP神经网络算法,能够有效降低生物量反演误差；全极化SAR数据在生物量反演中具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖静娟	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	50	616	15.0	22.0
2	沈国状	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	18	176	8.0	13.0
3	刘菊	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	6	73	5.0	6.0