粒子群遗传算法及其应用

• 作者: 刘成洋 刘振海 王建军 阎昌琪
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: 粒子群遗传算法 核动力装置 优化设计
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 反应堆物理及其设计、计算
• 页码范围: 29-33
• 分类号: TL353
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0926.2012.04.008

摘要

针对标准粒子群算法在处理非线性约束优化问题时存在收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,设计了一种粒子群遗传算法.该算法采用可行性原则处理约束条件,避免罚函数法中惩罚因子选取的困难;随机产生初始可行群体,加快粒子群收敛速度；引入遗传算法的交叉和变异策略,避免粒子群陷入局部最优.通过对典型测试函数的优化计算,表明粒子群遗传算法有较好的优化性能.将该算法应用在核动力装置优化中,优化效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎昌琪	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	236	1708	18.0	24.0
2	王建军	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	71	437	9.0	16.0
3	刘成洋	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	12	88	6.0	9.0
4	刘振海	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	3	60	3.0	3.0