混沌遗传最小二乘支持向量机法预测日用水量

• 作者: 余翔 陈磊
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 混沌 最小二乘支持向量机 日用水量
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 水环境与水资源
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TU991.31
• 语种: 中文

摘要

利用混沌运动的初值敏感性、内在随机性和遍历性的特点，提出基于混沌遗传算法和最小二乘支持向量机的城市日用水量预测法。通过混沌映射搜索自适应遗传算法的较优初始种群，采用自适应遗传算法优化最小二乘支持向量机的超参数，利用交叉验证法确定遗传算法个体的适应值，建立基于最小二乘支持向量机的日用水量预测模型。实例分析结果表明，与基于遗传最小二乘支持向量机的日用水量预测法相比，提出的预测方法具有更高的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈磊		31	167	7.0	12.0
2	余翔		3	3	1.0	1.0