神经网络及数值模拟技术在热熔钻中的应用

• 作者: 温继伟 陈晨
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 地球科学
• 关键词: 热熔钻 神经网络 数值模拟
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 21-26,31
• 分类号: TP183|P634.3
• 字数: 4148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1250.2012.05.006

摘要

为了能准确把握影响热熔钻钻进的各个主要因素,揭示各因素的影响规律以及热熔钻钻进时周围地层温度场的变化情况和影响范围,首次将神经网络应用到热熔钻领域的研究中,采用神经网络及数值模拟技术分别对实验数据进行预测拟合及仿真分析.运用神经网络能够对热熔钻的实验数据进行很好的预测拟合,数值模拟可模拟地层温度场情况,利用有限元软件生成地层的温度场云图及曲线,使温度场的变化更为直观,便于分析研究.将训练好的网络模型保存下来,在下次实验中只需测量少数几个值将其导入训练好的网络模型,便可得出一组对应的数据,从而节省实验成本,提高实验效率.该模型可作为对应结论的预测模型使用,为热熔钻的研究提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晨	吉林大学建设工程学院	122	618	13.0	18.0
2	温继伟	吉林大学建设工程学院	7	21	2.0	4.0